Датасет · xlangai
Траектории desktop-агентов OpenCUA
xlangai/AgentNet
22,6 тыс. человеческих задач для computer-use агентов на Windows, macOS и Ubuntu.
Что внутри
AgentNet — первый крупномасштабный датасет траекторий desktop computer-use агентов: 22,6 тыс. задач, размеченных людьми, для Windows, macOS и Ubuntu. Данные предназначены для обучения и оценки vision-language-action (VLA) моделей computer use. Язык — английский, модальность — image-text-to-text.
Что можно сделать
- Обучение VLA для computer use
- Оценка desktop-агентов
- Дообучение OpenCUA
- Задачи
- Картинка + текст
- Языки
- Английский
- Скачиваний за месяц
- 12,4 тыс.
- Лайков
- 99
Модели, обученные на нём
- xlangai/OpenCUA-7BКартинка + текст 6,4 тыс.
- xlangai/OpenCUA-32BКартинка + текст 231
- xlangai/OpenCUA-72BКартинка + текст 230
- sujitvasanth/OpenCUA7BQfp164bitКартинка + текст 184
- adriandj3/TernaryPilot-v2-Computer-Browser-Use-LoRAКартинка + текст 124
- adriandj3/TernaryPilot-v1-Computer-Browser-Use-LoRAКартинка + текст 59
- sujitvasanth/OpenCUA-7B-exl2Картинка + текст 30
- manpk-ai/OpenCUA-7BКартинка + текст 15
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xlangai/AgentNet")