Датасет · xiuhuywh
Cold-start SFT для рассуждений с изображениями
xiuhuywh/DRIM-ColdstartSFT
Датасет холодного старта для SFT моделей, которые учатся многошаговому рассуждению с изображениями.
Что внутри
Содержит cold-start SFT-данные из статьи Deep But Reliable: Advancing Multi-turn Reasoning for Thinking with Images. Модальности — изображения и текст, размер — 10K–100K. Использовался в исследовании многошагового reasoning для Thinking with Images.
Что можно сделать
- SFT vision-language модели для многошагового reasoning с изображениями
- LoRA-адаптер для VLM
- Проверка пайплайна обучения reasoning with images
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 843
- Лайков
- 117
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xiuhuywh/DRIM-ColdstartSFT")