Датасет · vicgalle
52K инструкций Alpaca с ответами GPT-4
vicgalle/alpaca-gpt4
52 тыс. англоязычных пар инструкция-ответ от GPT-4 по промптам Alpaca для дообучения LLM.
Что внутри
Датасет содержит 52 тыс. англоязычных примеров instruction-following: промпты взяты из Alpaca, ответы сгенерированы GPT-4. Это обёртка для совместимости с библиотекой Hugging Face datasets; оригинал опубликован в репозитории GPT-4-LLM. Формат — текстовые пары инструкция/ответ.
Что можно сделать
- SFT-дообучение instruct-LLM на английском
- Проверка модели на следование инструкциям
- Сравнение с Alpaca-подобными SFT-наборами
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 6,5 тыс.
- Лайков
- 338
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Llama-3-8B-SFT-RuoZhiBa-i1-GGUF 1,4 тыс.
- mradermacher/Admiral-Llama-3-8B-GGUF 1,3 тыс.
- mradermacher/NinjaMouse-3B-40L-danube-i1-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/gpt2-alpaca-gpt4-GGUF 1,1 тыс.
- vicgalle/gpt2-alpaca-gpt4Генерация текста 689
- mradermacher/GeohazardGPT-GGUF 593
- mradermacher/HamzahLMV2-1B-i1-GGUF 554
- cgus/NinjaMouse2-2.5B-v0.1-iMat-GGUF 514
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("vicgalle/alpaca-gpt4")