Датасет · unalignment
Крошечный токсичный набор для DPO
unalignment/toxic-dpo-v0.1
Небольшой набор вредных примеров, показывающий, как DPO быстро снимает выравнивание модели.
Что внутри
Датасет состоит из очень токсичных и «вредных» примеров и создан, чтобы показать, как с помощью DPO можно быстро «расцензурить» или снять выравнивание модели на очень небольшом числе примеров. Многие примеры всё ещё содержат предупреждения и дисклеймеры, поэтому данные отчасти отредактированы. Размер — менее 1K записей, модальность — текст. Для использования нужно согласиться с тем, что внутри токсичный контент и ненормативная лексика.
Что можно сделать
- Исследование DPO и снятия выравнивания
- Красная команда и оценка безопасности
- Проверка устойчивости фильтров токсичности
- Размер
- до 1K записей
- Скачиваний за месяц
- 72
- Лайков
- 143
Модели, обученные на нём
- jondurbin/bagel-dpo-34b-v0.2Генерация текста 9,1 тыс.
- mradermacher/UNA-34Beagles-32K-bf16-v1-i1-GGUF 2 тыс.
- mradermacher/Norobara-ZLoss-8x7B-i1-GGUF 1,9 тыс.
- bartowski/bagel-dpo-8x7b-v0.2-GGUFГенерация текста 1,7 тыс.
- mradermacher/UNA-34Beagles-32K-bf16-v1-GGUF 1,7 тыс.
- mradermacher/Norobara-ZLoss-8x7B-GGUF 1,4 тыс.
- mradermacher/TinyLlama-1.1B-32k-Instruct-i1-GGUF 905
- TheBloke/nontoxic-bagel-34b-v0.2-GGUF 903
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("unalignment/toxic-dpo-v0.1")