Датасет · tencent
3D-датасеты Tencent для генерации объектов
tencent/HY3D-Bench
Три набора 3D-объектов с рендерами и точками для text-to-3D и image-to-3D.
Что внутри
HY3D-Bench включает три поднабора: полные объекты — 252 тыс.+ watertight-мешей с многовидовыми рендерами и сэмплированными точками; части — 240 тыс.+ объектов с разбиением на части; синтетика — 125 тыс.+ AI-сгенерированных объектов в 1 252 категориях. Задачи — text-to-3D и image-to-3D; размер в метаданных указан как n>1T без уточнения единиц. В карточке упомянуты baselines и ссылки на проект, статью и код.
Что можно сделать
- Обучение text-to-3D модели на полных 3D-мешах
- Дообучение image-to-3D на синтетических объектах
- Проверка генерации с разбиением на части
- Задачи
- Текст → 3D, Картинка → 3D
- Размер
- больше 1T записей
- Скачиваний за месяц
- 46,2 тыс.
- Лайков
- 98
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("tencent/HY3D-Bench")