Датасет · teknium
Очищенные инструкции GPT-4
teknium/GPT4-LLM-Cleaned
Инструкции и ответы GPT-4 без отказов и дисклеймеров OpenAI для SFT.
Что внутри
Текстовый датасет от 10 тыс. до 100 тыс. примеров. Взят из GPT4-LLM и отфильтрован от дисклеймеров и отказов OpenAI; фильтр мог удалить и другие фрагменты. Формат — инструкции с ответами.
Что можно сделать
- SFT языковых моделей
- LoRA-дообучение инструкциям
- Проверка поведения без отказов
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,9 тыс.
- Лайков
- 174
Модели, обученные на нём
- rombodawg/rombos_Replete-Coder-Llama3-8BГенерация текста 9,2 тыс.
- mradermacher/rombos_Llama3-8B-Instruct-Replete-Adapted-i1-GGUF 3 тыс.
- TheBloke/manticore-13b-chat-pyg-GGUFГенерация текста 2,8 тыс.
- mradermacher/rombos_Replete-Coder-Qwen2-1.5b-i1-GGUF 2,1 тыс.
- mradermacher/Llama3-8B-Instruct-Replete-Adapted-i1-GGUF 2,1 тыс.
- bartowski/Replete-Coder-Llama3-8B-GGUFГенерация текста 1,4 тыс.
- mradermacher/Replete-Coder-Qwen2-1.5b-i1-GGUF 1,2 тыс.
- TheBloke/Manticore-13B-GGUFГенерация текста 1,2 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("teknium/GPT4-LLM-Cleaned")