Датасет · tatsu-lab
Инструкции Alpaca для языковых моделей
tatsu-lab/alpaca
52 тыс. инструкций и демонстраций от text-davinci-003 для instruction-tuning языковых моделей.
Что внутри
Alpaca — 52 000 инструкций и демонстраций, сгенерированных OpenAI text-davinci-003. Авторы использовали пайплайн Self-Instruct с изменениями. Данные на английском, в текстовом виде.
Что можно сделать
- instruction-tuning языковых моделей
- обучение LoRA/SFT
- оценка следования инструкциям
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 83,9 тыс.
- Лайков
- 1,4 тыс.
Модели, обученные на нём
- mradermacher/stablelm-tuned-alpha-7b-i1-GGUF 2,5 тыс.
- mradermacher/mpt-7b-chat-i1-GGUF 2,3 тыс.
- QuantFactory/tinyllama-15M-alpaca-finetuned-GGUFГенерация текста 2,3 тыс.
- mradermacher/Aitana-7B-S-Instruct-i1-GGUFГенерация текста 2,2 тыс.
- Locutusque/gpt2-medium-conversationalГенерация текста 2,2 тыс.
- stabilityai/stablelm-tuned-alpha-3bГенерация текста 1,7 тыс.
- vllm-sr/halugate-sentinelКлассификация текста 1,7 тыс.
- mradermacher/stablelm-tuned-alpha-7b-GGUF 1,3 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("tatsu-lab/alpaca")