Датасет · stepfun-ai
Общедоменные SFT-данные для чат-моделей
stepfun-ai/Step-3.5-Flash-SFT
Общедоменный SFT-набор для чат-моделей с JSON-данными, токенизаторами и скомпилированными шардами.
Что внутри
Это открытый SFT-релиз для чат-моделей общего домена. В репозитории лежат сырые JSON-шарды с обучающими примерами, снапшоты токенизаторов Step-3.5-Flash и Qwen3 для выравнивания chat-template, а также скомпилированные шарды под обучение StepTronOSS. Языки — multilingual; каждый raw-шард — JSON-файл со списком примеров.
Что можно сделать
- обучить чат-модель на SFT
- проверить chat-template для Step-3.5-Flash или Qwen3
- запустить обучение через StepTronOSS
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Много языков
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 3,5 тыс.
- Лайков
- 364
Модели, обученные на нём
- mradermacher/K1-v6-zero-i1-GGUF 2,2 тыс.
- mradermacher/gemma-4-26B-A4B-it-multitool-i1-GGUF 1,6 тыс.
- Jackrong/Qwen3.5-9B-Neo-GGUFГенерация текста 1,4 тыс.
- bartowski/Jackrong_Qwen3.5-9B-Neo-GGUFКартинка + текст 1,3 тыс.
- mradermacher/gemma-4-26B-A4B-it-multitool-GGUF 1,2 тыс.
- bartowski/Jackrong_Qwen3.5-4B-Neo-GGUFКартинка + текст 1,1 тыс.
- Jackrong/Qwen3.5-4B-Neo-GGUFКартинка + текст 1,1 тыс.
- mradermacher/K1-v6-zero-GGUF 867
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("stepfun-ai/Step-3.5-Flash-SFT")