Датасет · stanfordnlp
SNLI: пары предложений для NLI
stanfordnlp/snli
570 тыс. человеческих пар предложений на английском с метками entailment, contradiction и neutral.
Что внутри
Корпус SNLI версии 1.0 из 570 тыс. пар английских предложений. Люди вручную разметили сбалансированную классификацию: entailment, contradiction, neutral. Поддерживает задачу natural language inference, также известную как recognizing textual entailment.
Что можно сделать
- Обучение NLI-классификатора
- Fine-tune трансформера для textual entailment
- Бенчмарк логического вывода
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 42,1 тыс.
- Лайков
- 101
Модели, обученные на нём
- cross-encoder/nli-deberta-v3-smallZero-shot классификация 379 тыс.
- cross-encoder/nli-deberta-v3-baseZero-shot классификация 214,5 тыс.
- cross-encoder/nli-MiniLM2-L6-H768Zero-shot классификация 208,7 тыс.
- cross-encoder/nli-deberta-v3-largeZero-shot классификация 111,9 тыс.
- cross-encoder/nli-deberta-v3-xsmallZero-shot классификация 44,7 тыс.
- cross-encoder/nli-distilroberta-baseZero-shot классификация 22 тыс.
- cross-encoder/nli-roberta-baseZero-shot классификация 4 тыс.
- jaredpalmer/kev-27bКлассификация текста 3,2 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("stanfordnlp/snli")