Датасет · stanfordnlp
CoQA: разговорные вопросы по текстам
stanfordnlp/coqa
Диалоговый QA-датасет: 127 тыс. вопросов с ответами из 8 тыс. бесед по текстам из семи доменов.
Что внутри
В карточке указано 127 тыс. вопросов с ответами и 8 тыс. разговоров по отрывкам текстов из семи разных доменов. Вопросы построены как разговор, ответы даны свободным текстом, а в отрывке выделены фрагменты-подтверждения. Язык — английский, модальность — текст.
Что можно сделать
- Обучение и проверка моделей conversational question answering
- SFT для LLM по ответам на вопросы с опорой на текст
- Оценка качества извлечения evidence из пассажа
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 5 тыс.
- Лайков
- 87
Модели, обученные на нём
- parameterlab/apricot_clustering_coqa_deberta-v3-base_for_gpt-3.5-turbo-0125Классификация текста 31
- parameterlab/apricot_binary_coqa_deberta-v3-base_for_vicuna-7b-v1.5Классификация текста 30
- parameterlab/apricot_clustering_coqa_deberta-v3-base_for_vicuna-7b-v1.5Классификация текста 29
- parameterlab/apricot_binary_coqa_deberta-v3-base_for_gpt-3.5-turbo-0125Классификация текста 19
- sgarbi/t5-qa-builderГенерация текста 12
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("stanfordnlp/coqa")