Датасет · sojuL
RubricHub: рубрики для оценки генерации
sojuL/RubricHub_v1
Около 110 тыс. примеров с рубриками для обучения и оценки открытой генерации на zh/en.
Что внутри
Крупный текстовый датасет примерно на 110K примеров с рубричной супервизией для открытых задач генерации. Собран автоматическим coarse-to-fine фреймворком: синтез по принципам, агрегация нескольких моделей и усложнение. Языки — китайский и английский.
Что можно сделать
- Обучение rubric-based reward model
- RLHF/RL для open-ended generation
- Оценка качества ответов LLM по рубрикам
- Задачи
- Генерация текста, Обучение с подкреплением, Вопрос-ответ
- Языки
- Китайский, Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 1,3 тыс.
- Лайков
- 282
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("sojuL/RubricHub_v1")