Датасет · snorkelai
Трейсы агента для финансовых вопросов по 10-K
snorkelai/agent-finance-reasoning
Трассы ReAct-агента и пары вопрос-ответ по финансовой отчётности компаний из 10-K.
Что внутри
Датасет содержит трассы и метаданные взаимодействий агентной системы на задаче финансового рассуждения. Агент построен на langgraph и ReAct: он получает вопрос и должен ответить по данным одной или нескольких 10-K, доступных через инструменты. Пары вопрос-ответ созданы совместно с экспертной сетью Snorkel. Язык — английский, объём — меньше 1 тыс. примеров.
Что можно сделать
- Дообучить агента для QA по финансовым документам
- Оценить ReAct-систему с инструментами доступа к 10-K
- Собрать SFT-примеры для агентных финансовых рассуждений
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- до 1K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,1 тыс.
- Лайков
- 69
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("snorkelai/agent-finance-reasoning")