Датасет · shibing624
50 тыс. китайских инструкций Alpaca
shibing624/alpaca-zh
Около 50 тыс. пар инструкция — ответ на китайском, сгенерированных GPT-4 по методу Alpaca.
Что внутри
Датасет содержит около 50 тыс. примеров self-instruct на китайском языке. Он получен по методу Alpaca с использованием GPT-4 и взят из проекта GPT-4-LLM. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает только некоммерческое исследовательское использование.
Что можно сделать
- SFT китайской инструкционной LLM
- Сравнение с Alpaca-подобными наборами
- Исследование self-instruct данных
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Китайский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 2,8 тыс.
- Лайков
- 146
Модели, обученные на нём
- mradermacher/ZFT-Community-8B-BS4-i1-GGUF 549
- mradermacher/ChunMengDie-0.8B-Qwen3.5-v1.2-GGUF 353
- XingChina/ChunMengDie-0.8B-Qwen3.5-v1.2Генерация текста 306
- mradermacher/ZFT-Community-8B-BS4-GGUF 188
- mradermacher/ZFT-Community-8B-GGUF 121
- zqmalyssa/Qwen2.5-1.5B-AssistantГенерация текста 90
- whcl412/LycheeAI-coder-1.7b-GGUFГенерация текста 60
- god520/ZFT-Community-8B-BS4Генерация текста 16
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("shibing624/alpaca-zh")