Датасет · pandalla
Тексты MBTI для SFT и DPO на английском и китайском
pandalla/Machine_Mindset_MBTI_dataset
Поведенческие текстовые данные по четырём измерениям MBTI на en и zh, объёмом 100 тыс.–1 млн, для SFT и DPO.
Что внутри
Текстовый датасет поведенческих данных для supervised fine-tuning (SFT) и direct preference optimization (DPO). В карточке указаны английская (en) и китайская (zh) версии; точная копия есть на GitHub. Описаны четыре измерения MBTI и противоположные атрибуты внутри каждого.
Что можно сделать
- Обучить модель или LoRA классифицировать MBTI-профиль по тексту
- Сделать SFT или DPO для поведения и стиля ответов под MBTI
- Проверить LLM на согласованность personality-признаков
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 647
- Лайков
- 71
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("pandalla/Machine_Mindset_MBTI_dataset")