Датасет · openslr
LibriSpeech: 1000 часов английской речи
openslr/librispeech_asr
Около 1000 часов начитанных английских аудиокниг с текстом для обучения и проверки ASR.
Что внутри
Корпус примерно из 1000 часов английской речи в 16 кГц, начитанной из аудиокниг проекта LibriVox. Аудио сегментировано и выровнено с текстом. Данные подходят для automatic-speech-recognition и audio-speaker-identification.
Что можно сделать
- Обучить или дообучить ASR-модель вроде Whisper
- Проверить качество распознавания речи и идентификации говорящего
- Сделать LoRA для адаптации ASR к чтению аудиокниг
- Задачи
- Распознавание речи, Классификация аудио
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 102,4 тыс.
- Лайков
- 259
Модели, обученные на нём
- danielrosehill/Parakeet-TDT-0.6B-v2-English-Hebrew-CodeswitchingРаспознавание речи 3,3 тыс.
- arbazsiddiqui/voxlockОбработка аудио 2,2 тыс.
- danielrosehill/FritterРаспознавание речи 1,7 тыс.
- TigreGotico/wakehubert-tinyЭмбеддинги 1,2 тыс.
- Simon-Kotchou/ssast-small-patch-audioset-16-16Классификация аудио 1,2 тыс.
- TigreGotico/wakephonehubertЭмбеддинги 1 тыс.
- Fritter-ASR/FritterРаспознавание речи 761
- futo-org/asr4all-lРаспознавание речи 630
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("openslr/librispeech_asr")