Датасет · openbmb
500 тыс. траекторий агента для SFT
openbmb/UltraData-SFT-Agent-2609
Англо-китайские траектории tool use для instruction-tuning агентных моделей, около 500 тыс. примеров.
Что внутри
UltraData-SFT-Agent-2609 — L3-очищенные данные для instruction-tuning агентов в рамках UltraData. Около 500 тыс. примеров с исполняемыми Agent-траекториями и использованием инструментов; языки — английский и китайский. Набор создан для post-training MiniCPM5-2B и дополняет UltraData-SFT-2605.
Что можно сделать
- SFT агентной модели с tool use
- Post-training MiniCPM5-2B
- Оценка и отладка agent trajectories
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ
- Языки
- Английский, Китайский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 16,3 тыс.
- Лайков
- 322
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("openbmb/UltraData-SFT-Agent-2609")