Датасет · openai
Школьные математические задачи
openai/gsm8k
8,5 тыс. разнообразных школьных математических задач с пошаговыми решениями для проверки рассуждений.
Что внутри
GSM8K — набор из 8,5 тыс. качественных лингвистически разнообразных школьных математических задач на английском. Задачи требуют от 2 до 8 шагов рассуждения и решаются последовательностью базовых арифметических действий. Датасет создан для question answering по базовой математике с многошаговым reasoning.
Что можно сделать
- Дообучение модели математическому reasoning
- Бенчмарк для LLM
- Проверка chain-of-thought
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,1 млн
- Лайков
- 2 тыс.
Модели, обученные на нём
- vinhnx90/vt-gwen-2.5-3b-Q4_k_m-gguf 4,1 тыс.
- cybertruck32489/LFM3-1.7B-RDГенерация текста 3,7 тыс.
- PeterAM4/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUFПохожесть текстов 3,5 тыс.
- jaredpalmer/kev-27bКлассификация текста 3,2 тыс.
- reaperdoesntknow/SharperSwarmГенерация текста 2,5 тыс.
- mradermacher/Aitana-7B-S-Instruct-i1-GGUFГенерация текста 2,2 тыс.
- mradermacher/kev-27b-GGUFmultiple choice 1,8 тыс.
- GAMINGZI/qwen2.5-math-1.5b-frenchГенерация текста 1,7 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("openai/gsm8k")