Датасет · open-thoughts
SFT-данные для обучения агентов
open-thoughts/OpenThoughts-Agent-v1-SFT
Набор SFT-траекторий для агентных задач вроде Terminal-Bench 2.0 и SWE-Bench.
Что внутри
OpenThoughts-Agent-v1-SFT — открытый SFT-датасет для обучения агентов. На нём дообучали модель OpenThinker-Agent-v1, посттренированную из Qwen/Qwen3-8B. Релиз включает датасеты, модели и исследовательский код; данные текстовые, размер — от 10 тыс. до 100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- SFT-дообучение агентной LLM на терминальных и SWE-задачах
- Обучение LoRA для агентов, работающих с кодом и терминалом
- Проверка модели на Terminal-Bench 2.0 и SWE-Bench
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 2,2 тыс.
- Лайков
- 107
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Carnice-MoE-35B-A3B-i1-GGUF 2,2 тыс.
- mradermacher/Carnice-Qwen3.6-MoE-35B-A3B-GGUF 1,9 тыс.
- mradermacher/Carnice-Qwen3.6-MoE-35B-A3B-i1-GGUF 1,6 тыс.
- mradermacher/Midas-FableAgent-8B-i1-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- samuelcardillo/Carnice-MoE-35B-A3B-GGUF 530
- mradermacher/Midas-FableAgent-8B-GGUFГенерация текста 470
- samuelcardillo/Carnice-Qwen3.6-MoE-35B-A3B-GGUF 406
- mradermacher/Carnice-MoE-35B-A3B-GGUF 367
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("open-thoughts/OpenThoughts-Agent-v1-SFT")