Датасет · open-thoughts
Синтетические reasoning-данные на 114 тыс. примеров
open-thoughts/OpenThoughts-114k
114 тыс. примеров рассуждений по математике, науке, коду и головоломкам для обучения LLM.
Что внутри
OpenThoughts-114k — открытый синтетический датасет рассуждений на 114 тыс. примеров. Он покрывает математику, науку, программирование и головоломки; на нём обучали модели OpenThinker-7B и OpenThinker-32B. Есть готовый к обучению default subset; данные текстовые.
Что можно сделать
- SFT LLM для reasoning-задач
- Дообучение LoRA на математике и коде
- Проверка модели на головоломках и науке
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 129,9 тыс.
- Лайков
- 941
Модели, обученные на нём
- bartowski/squ11z1_Hypnos-i1-8B-GGUFГенерация текста 2 тыс.
- mradermacher/Phi4.React.Turn.V2.Full-i1-GGUF 1,8 тыс.
- bartowski/HelpingAI_Dhanishtha-2.0-preview-GGUFГенерация текста 1,8 тыс.
- Litwein/Qwen3.8-Flash-Next-REAP320-oQ3e-DWQ-MTP-Vision-MTPLXКартинка + текст 1,3 тыс.
- Litwein/Qwen3.8-Flash-Next-REAP320-oQ3e-DWQ-MTP-Vision-MLXКартинка + текст 1,2 тыс.
- mradermacher/Hypnos-i1-8B-heretic-i1-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/Zhi-Create-DSR1-14B-i1-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/Phi4.React.Turn.V2.Full-GGUF 960
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("open-thoughts/OpenThoughts-114k")