Датасет · omi-health
Синтетические медицинские диалоги и SOAP-резюме
omi-health/medical-dialogue-to-soap-summary
10 тыс. синтетических диалогов пациент–врач с SOAP-резюме, созданных GPT-4.
Что внутри
Датасет состоит из 10 000 синтетических диалогов между пациентом и клиницистом. Диалоги созданы с помощью GPT-4 на основе клинических отчётов PubMed Central из NoteChat; к ним добавлены SOAP-резюме, также сгенерированные GPT-4. Разбивка: 9250 train, 500 validation, 250 test. Язык в карточке не указан.
Что можно сделать
- Обучить модель генерации SOAP-заметок
- Дообучить LLM суммаризации медицинских диалогов
- Проверить систему клинической суммаризации
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,3 тыс.
- Лайков
- 80
Модели, обученные на нём
- mradermacher/SpydazWeb_AI_LCARS_Humanization_003-i1-GGUF 2,6 тыс.
- mradermacher/Sanad-1.0-i1-GGUF 2,3 тыс.
- mradermacher/WORLD_ARCHIVES_II-GGUF 1,1 тыс.
- bartowski/sum-small-GGUFГенерация текста 872
- mradermacher/SpydazWeb_AI_LCARS_Humanization_003-GGUF 647
- mradermacher/_Spydaz_Web_LCARS_AdvancedHuman_Archive-GGUF 269
- mradermacher/Sanad-1.0-GGUF 236
- mradermacher/LCARS_AI_001-i1-GGUF 169
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("omi-health/medical-dialogue-to-soap-summary")