Датасет · nvidia
Синтетические научные вопросы с рассуждениями
nvidia/OpenScience
Мультидоменные пары вопрос-ответ с вариантами и трассами рассуждений для обучения reasoning-LLM.
Что внутри
Датасет синтетический, покрывает STEM, право, экономику и гуманитарные науки. Внутри — multiple-choice пары вопрос-ответ с подробными трассами рассуждений. Предназначен для SFT или RL, чтобы повышать точность на GPQA-Diamond и MMLU-Pro.
Что можно сделать
- SFT LLM для научного reasoning
- RL-обучение на multiple-choice вопросах
- Проверка моделей на GPQA-Diamond и MMLU-Pro
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 29,4 тыс.
- Лайков
- 83
Модели, обученные на нём
- mradermacher/elf-1-31b-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/elf-1-12b-GGUF 999
- Polygl0t/LilMoo-v0.2Генерация текста 386
- mradermacher/sarashina2.2-3B-OpenScience-NoReasoning-300k-GGUF 291
- Polygl0t/LilTii-v0.2Генерация текста 254
- mradermacher/Tucano2-0.6B-Base-GGUF 201
- Polygl0t/Tucano2-0.6B-BaseГенерация текста 171
- mradermacher/LilMoo-v0.2-GGUF 122
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/OpenScience")