Датасет · nvidia
OpenCodeReasoning: синтетика для кода
nvidia/OpenCodeReasoning
735 тыс. синтетических примеров рассуждений по 28 тыс. задач competitive programming.
Что внутри
OpenCodeReasoning — крупнейший на момент карточки синтетический датасет рассуждений для программирования. В нём 735 255 примеров на Python по 28 319 уникальным задачам competitive programming. Датасет предназначен для supervised fine-tuning (SFT); модальность — текст, размер — от 100 тыс. до 1 млн.
Что можно сделать
- SFT кодовой LLM
- Дообучить LoRA для competitive programming
- Проверить reasoning-модель на задачах кода
- Задачи
- Генерация текста
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 21,2 тыс.
- Лайков
- 576
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Bala-30B-A3B-i1-GGUF 3,9 тыс.
- cybertruck32489/LFM3-1.7B-RDГенерация текста 3,7 тыс.
- mradermacher/gpt-oss-sanguine-20b-v1-i1-GGUF 3,3 тыс.
- mradermacher/Qwen3-0.9B-A0.6B-GGUF 3 тыс.
- mradermacher/Atem-8B-i1-GGUF 2,2 тыс.
- mradermacher/Qwen3-Code-Reasoning-Instruct-6B-Brainstorm20x-i1-GGUF 2,1 тыс.
- suayptalha/Qwen3-0.6B-Code-ExpertГенерация текста 2 тыс.
- nvidia/OpenCodeReasoning-Nemotron-7BГенерация текста 1,8 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/OpenCodeReasoning")