Датасет · nvidia
SFT и RL данные Nemotron на 6 языках
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2
Посттренировочные SFT и RL данные NVIDIA для математики, кода, рассуждений и инструкций на шести языках.
Что внутри
Nemotron-Post-Training-Dataset-v2 расширяет посттренировочные данные NVIDIA: SFT и RL примеры добавлены для испанского, французского, немецкого, итальянского и японского. Данные поддерживают улучшение математики, кода, общего reasoning и instruction following. Языки — английский, немецкий, итальянский, французский, испанский и японский; объём — от 1 до 10 млн примеров.
Что можно сделать
- SFT/RL для Nemotron-подобной reasoning-модели
- Оценить multilingual reasoning
- Улучшить instruction following
- Языки
- Английский, Немецкий, Итальянский, Французский, Испанский, Японский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 34,8 тыс.
- Лайков
- 160
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16Генерация текста 1,9 млн
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-FP8Генерация текста 190,3 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2Генерация текста 105,2 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-FP8Генерация текста 26,7 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-GGUFГенерация текста 21,6 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2")