Датасет · nvidia
SFT-датасет NVIDIA Nemotron
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
Крупная компиляция SFT-данных NVIDIA для math, code, STEM, reasoning и tool calling.
Что внутри
Это компиляция SFT-данных для улучшения математики, кода, STEM, общего reasoning и tool calling в Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5. Модель — производная от Meta Llama-3.3-70B-Instruct. Данные текстовые, объём от 10 до 100 млн примеров; язык в карточке не указан.
Что можно сделать
- SFT для Llama-3.3-Nemotron-Super-49B
- Дообучение моделей tool calling
- Улучшение math/code/reasoning через SFT
- Размер
- 10M–100M записей
- Скачиваний за месяц
- 27,9 тыс.
- Лайков
- 199
Модели, обученные на нём
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-FP8Генерация текста 190,3 тыс.
- nicosuter/Qwen3.8-27B-AWQКартинка + текст 138,2 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2Генерация текста 105,2 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-NVFP4Генерация текста 8,7 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2Генерация текста 3,6 тыс.
- cyankiwi/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-AWQ-8bitГенерация текста 1,6 тыс.
- cyankiwi/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-AWQ-4bitГенерация текста 1,4 тыс.
- QuantFactory/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-GGUFГенерация текста 1,3 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1")