Датасет · nvidia
Nemotron-Math-v2: математические рассуждения
nvidia/Nemotron-Math-v2
347K математических задач и 7M сгенерированных моделями траекторий рассуждений на английском.
Что внутри
Датасет содержит около 347 тыс. качественных математических задач и 7 млн траекторий рассуждений, сгенерированных моделями. Это англоязычные текстовые данные для длинноконтекстной дистилляции математического reasoning из multi-mode supervision. Сопровождает статью Nemotron-Math; код и документация доступны в NeMo-Skills.
Что можно сделать
- Обучение LLM математическому reasoning
- Дистилляция длинноконтекстных рассуждений
- Оценка моделей на математических задачах
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 10,7 тыс.
- Лайков
- 201
Модели, обученные на нём
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16Генерация текста 1,5 млн
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4Генерация текста 622,9 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-FP8Генерация текста 127,2 тыс.
- unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUFГенерация текста 39,4 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-4bitГенерация текста 32,2 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-8bitГенерация текста 28,7 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-6bitГенерация текста 28,2 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5bitГенерация текста 28,1 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Math-v2")