Датасет · nvidia
Чат-данные NVIDIA для следования инструкциям
nvidia/Nemotron-Instruction-Following-Chat-v1
Англоязычные чат- и инструкционные данные для обучения моделей точному следованию инструкциям и structured output.
Что внутри
Датасет для обучения чат-моделей следованию инструкциям: открытый чат, точное выполнение инструкций и структурированный вывод. Он объединяет обновлённые чат-данные Nemotron-Post-Training-Dataset-v2, расширенные до multi-turn, и синтетические диалоги от сильных frontier-моделей вроде GPT-OSS-120B и Qwen3-235B. Язык — английский, данные готовы для коммерческого использования.
Что можно сделать
- Обучить чат-модель следованию инструкциям
- Дообучить LoRA для structured output
- Проверить multi-turn диалоги
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 3,2 тыс.
- Лайков
- 132
Модели, обученные на нём
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16Генерация текста 1,9 млн
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16Генерация текста 1,5 млн
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4Генерация текста 622,9 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-FP8Генерация текста 127,2 тыс.
- unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUFГенерация текста 39,4 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-4bitГенерация текста 32,2 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-8bitГенерация текста 28,7 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-6bitГенерация текста 28,2 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Instruction-Following-Chat-v1")