Датасет · nvidia
Многодоменный RL-датасет для рассуждений
nvidia/Nemotron-CrossThink
10–100 млн примеров для RL-обучения LLM общим и математическим рассуждениям в разных доменах.
Что внутри
Nemotron-CrossThink — многодоменный датасет для reinforcement learning, предназначенный улучшать общие и математические рассуждения больших языковых моделей. Данные текстовые, язык — английский, размер — от 10 до 100 млн примеров. У датасета есть статья и блог; авторы перечислены в карточке.
Что можно сделать
- RL-дообучение LLM для рассуждений
- Улучшение математических и общих reasoning-навыков
- Оценка self-learning подходов за пределами математики
- Задачи
- Вопрос-ответ, Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10M–100M записей
- Скачиваний за месяц
- 806
- Лайков
- 114
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-CrossThink")