Датасет · nvidia
Мультитёрн-диалоги с вызовом инструментов
nvidia/Nemotron-Agentic-v1
Англоязычные многоходовые диалоги для обучения агентов вызывать инструменты и рассуждать над результатами.
Что внутри
Набор от NVIDIA для развития моделей как интерактивных агентов, использующих инструменты. Он построен вокруг многоходовых бесед: модель разбивает цель пользователя, решает, когда вызывать инструмент, и обрабатывает его вывод. Карточка упоминает коммерческое использование и подмножества, включая Interactive Agent.
Что можно сделать
- SFT агентной LLM для вызова инструментов
- Проверка многошагового планирования и tool use
- Оценка безопасности агентных сценариев
- Языки
- Английский
- Скачиваний за месяц
- 4,9 тыс.
- Лайков
- 193
Модели, обученные на нём
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16Генерация текста 1,9 млн
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16Генерация текста 1,5 млн
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4Генерация текста 622,9 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-FP8Генерация текста 127,2 тыс.
- unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUFГенерация текста 39,4 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-4bitГенерация текста 32,2 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-8bitГенерация текста 28,7 тыс.
- lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-6bitГенерация текста 28,2 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Agentic-v1")