Датасет · nvidia
SFT и RL данные для Llama Nemotron
nvidia/Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset
Посттренировочные SFT и RL данные NVIDIA для математики, кода, общих рассуждений и следования инструкциям.
Что внутри
Набор объединяет SFT- и RL-данные для посттренировки instruct-моделей Llama. В версии v1.1 добавлено 2,2 млн примеров по математике и 500 тыс. примеров рассуждений о коде. Размер — от 1 до 10 млн примеров; данные нацелены на математику, код, общие рассуждения и следование инструкциям.
Что можно сделать
- SFT Llama-модели для математики и кода
- RL-посттренировка для reasoning и instruction following
- Оценка качества instruct-моделей
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 8,4 тыс.
- Лайков
- 720
Модели, обученные на нём
- mradermacher/AstroSage-70B-GGUF 6,3 тыс.
- nvidia/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1Генерация текста 6 тыс.
- bartowski/nvidia_Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-GGUFГенерация текста 4,8 тыс.
- mradermacher/gpt-oss-sanguine-20b-v1-i1-GGUF 3,3 тыс.
- bullpoint/Qwen3-Coder-Next-AWQ-4bitГенерация текста 3,1 тыс.
- mradermacher/ADAPT-Qwen3-8.5B-i1-GGUF 1,7 тыс.
- mradermacher/AstroSage-70B-i1-GGUF 767
- mradermacher/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-i1-GGUF 495
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset")