Датасет · nvidia
Данные для обучения ChatQA
nvidia/ChatQA-Training-Data
Английский набор для тренировки ChatQA: QA-датасеты, SFT-данные и синтетические диалоги.
Что внутри
Тренировочный датасет ChatQA на английском, собранный из DROP, NarrativeQA, NewsQA, Quoref, ROPES, SQuAD1.1, SQuAD2.0 и TAT-QA, а также SFT-набора и синтетических диалогов от GPT-3.5-turbo-0613. SFT-часть построена на Soda, ELI5, FLAN, FLAN collection, Self-Instruct, Unnatural Instructions, OpenAssistant и Dolly. Размер — от 100 тыс. до 1 млн примеров; формат в карточке не указан.
Что можно сделать
- Дообучение ChatQA-подобной диалоговой QA-модели
- SFT для вопросно-ответных систем
- Оценка conversational QA
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 1,4 тыс.
- Лайков
- 185
Модели, обученные на нём
- DoeyLLM/OneLLM-Doey-ChatQA-V1-Llama-3.2-1B-Q8_0-GGUFГенерация текста 4,4 тыс.
- bartowski/OneLLM-Doey-ChatQA-V1-Llama-3.2-1B-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- QuantFactory/OneLLM-Doey-V1-Llama-3.2-3B-GGUFГенерация текста 889
- prithivMLmods/Synth-v1-qwen3.5-4b-GGUFКартинка + текст 847
- mradermacher/AuroraGPT-IT-v4-0125-i1-GGUF 597
- mradermacher/Synth-v1-qwen3.5-4b-GGUF 510
- QuantFactory/OneLLM-Doey-ChatQA-V1-Llama-3.2-1B-GGUFГенерация текста 424
- mradermacher/OneLLM-Doey-ChatQA-V1-Llama-3.2-1B-i1-GGUF 291
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/ChatQA-Training-Data")