Датасет · nvidia
SFT-датасет по математике и коду от NVIDIA
nvidia/AceReason-1.1-SFT
4 млн примеров SFT для математических и кодовых рассуждений; ответы сгенерированы DeepSeek-R1.
Что внутри
AceReason-1.1-SFT — датасет supervised fine-tuning (SFT) на английском для математических и кодовых рассуждений. Внутри 2 668 741 математический пример и 1 301 591 пример по коду; все ответы сгенерированы DeepSeek-R1. Источники включают OpenMathReasoning, NuminaMath-CoT, OpenCodeReasoning, MagicoderEvolInstruct и opc-sft-stage2. Это SFT-данные для модели AceReason-Nemotron-1.1-7B.
Что можно сделать
- Обучение SFT-модели для математических рассуждений
- Дообучение LoRA для генерации кода
- Оценка качества reasoning после SFT
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 7,4 тыс.
- Лайков
- 105
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/AceReason-1.1-SFT")