Датасет · nohurry
Отфильтрованный корпус рассуждений без отказов
nohurry/Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered
Текстовые примеры рассуждений без отказов для обучения и проверки reasoning-моделей.
Что внутри
Датасет содержит текстовые примеры рассуждений, отфильтрованные из исходного набора: удалено 979 отказов. Размер — от 1 тыс. до 10 тыс. записей, язык в карточке не указан. В карточке есть предупреждение: оригинальный датасет обновлён и лучше отфильтрован, поэтому рекомендуется использовать его, а не эту версию.
Что можно сделать
- Дообучить SFT reasoning-модель на примерах без отказов
- Проверить склонность модели к отказам
- Сравнить с обновлённой версией исходного датасета
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 444
- Лайков
- 668
Модели, обученные на нём
- Jackrong/Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUFГенерация текста 40,6 тыс.
- Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUFКартинка + текст 37,4 тыс.
- rico03/Qwen3.6-27B-Claude-Opus-Reasoning-DistilledГенерация текста 33,9 тыс.
- Jackrong/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUFКартинка + текст 31,7 тыс.
- Jackrong/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUFКартинка + текст 20,9 тыс.
- Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUFКартинка + текст 19,1 тыс.
- hesamation/Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUFГенерация текста 18,1 тыс.
- amkkk/Qwen3.5-0.8B-GGUF-uncensored-opus-distillКартинка + текст 16,5 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nohurry/Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered")