Датасет · nlpai-lab
Корейские инструкции KULLM-v2
nlpai-lab/kullm-v2
Переводы GPT4ALL, Dolly и Vicuna на корейский для обучения моделей по инструкциям.
Что внутри
Англоязычные инструкционные данные GPT4ALL, Dolly и Vicuna переведены на корейский через DeepL API. В карточке указаны поля instruction, input и output, лицензия Apache-2.0 и размер от 100K до 1M примеров.
Что можно сделать
- SFT корейской инструкционной модели
- Обучение LoRA для корейского text-generation
- Проверка следования инструкциям на корейском
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Корейский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 489
- Лайков
- 77
Модели, обученные на нём
- mradermacher/kosolra-kullm-LDCC-merge-i1-GGUF 834
- mradermacher/DataVortexTL-1.1B-v0.1-i1-GGUFГенерация текста 575
- shopkeeper/kor-finewiki-1b-chatГенерация текста 367
- mradermacher/T3Q-ko-solar-sft-v2.0-i1-GGUF 293
- mradermacher/DataVortexTL-1.1B-v0.1-GGUFГенерация текста 245
- mradermacher/kosolra-kullm-LDCC-merge-GGUF 217
- mradermacher/T3Q-ko-solar-sft-v2.0-GGUF 168
- heegyu/llama-2-ko-7b-chatГенерация текста 154
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nlpai-lab/kullm-v2")