Датасет · nex-agi
SFT-данные для агентных LLM
nex-agi/agent-sft
Набор инструкций для обучения агентов: решения, вызов инструментов, код и интерактивные задачи.
Что внутри
Agent-SFT — датасет для обучения агентных возможностей больших языковых моделей. Покрывает несколько сценариев: автономное принятие решений, использование инструментов, генерацию кода и интерактивные задачи. Запросы отобраны из тренировочного набора NEX-N1 и перегенерированы. Языки — китайский и английский, размер — 10–100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- SFT LLM для вызова инструментов
- Дообучение агентной LoRA
- Оценка моделей в автономных задачах
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Китайский, Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 3,5 тыс.
- Лайков
- 129
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nex-agi/agent-sft")