Датасет · neural-bridge
RAG-датасет на 12 000 примеров
neural-bridge/rag-dataset-12000
Английский набор из 12 000 примеров для обучения и проверки моделей с retrieval-augmented generation.
Что внутри
Английский датасет от Neural Bridge AI под лицензией Apache 2.0, предназначенный для RAG-моделей. Он помогает LLM обращаться к внешней базе знаний перед генерацией ответа. В карточке не раскрыты точный состав полей и формат; указан только общий объём 12 000 примеров.
Что можно сделать
- Дообучение RAG-модели
- Проверка пайплайна поиска и генерации
- Оценка LLM с внешней базой знаний
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,2 тыс.
- Лайков
- 199
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Mistral-Nemo-NT-Ko-12B-sft-i1-GGUF 2 тыс.
- vllm-sr/halugate-sentinelКлассификация текста 1,7 тыс.
- mradermacher/SatellaRAG-0.8B-GGUF 1,5 тыс.
- mradermacher/karakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-i1-GGUF 1,4 тыс.
- EphAsad/SatellaRAG-0.8BГенерация текста 864
- mradermacher/Llama-3.2-Taiwan-3B-Instruct-i1-GGUF 696
- mradermacher/Satella-RAG-27B-GGUF 686
- QuantFactory/Llama-3.2-Taiwan-3B-Instruct-GGUFГенерация текста 554
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("neural-bridge/rag-dataset-12000")