Датасет · neulab
Коллекция траекторий AI-агентов
neulab/agent-data-collection
Траектории агентов из веб-навигации, кода, бытовых задач и других сред на английском.
Что внутри
Набор для обучения и оценки AI-агентов: агрегирует качественные траектории взаимодействия из разных сред — веб-браузинга, генерации кода, бытовых задач, запросов к базе знаний и разработки ПО. Данные на английском, объём от 1 до 10 млн примеров, собраны по методам Agent Data Protocol. Каждая конфигурация набора имеет свои сплиты.
Что можно сделать
- Обучение политики агента для веб-задач
- Fine-tune LLM для tool-use и кода
- Оценка агентов в разных средах
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 58,5 тыс.
- Лайков
- 120
Модели, обученные на нём
- mradermacher/next-70b-i1-GGUFГенерация текста 802
- thelamapi/next-70b-i1-GGUFГенерация текста 443
- mradermacher/next-70b-GGUFГенерация текста 209
- thelamapi/next-70b-GGUFГенерация текста 82
- thelamapi/next-70bГенерация текста 14
- spandyie/makaluЭмбеддинги 11
- thelamapi/next-codexГенерация текста 10
- axs2k/anubisОбучение с подкреплением 0
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("neulab/agent-data-collection")