Датасет · nebius
80 тыс. траекторий SWE-agent
nebius/SWE-agent-trajectories
Траектории программного агента, решающего GitHub-issues, для обучения кодовых агентов.
Что внутри
Набор из 80 036 траекторий программного агента на базе SWE-agent. Агент с разными моделями-генераторами действий пытался решать GitHub-issues из nebius/SWE-bench-extra и dev-сплита princeton-nlp/SWE-bench. Данные собраны в исследовательском проекте по разработке агента для software engineering на открытых весах.
Что можно сделать
- SFT агента для решения GitHub-issues
- дообучение LoRA для SWE-agent
- анализ стратегий действий кодовых агентов
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 16 тыс.
- Лайков
- 106
Модели, обученные на нём
- raicoon2k/Qwen3.5-9B-MTP-SWE-Agent-GGUFКартинка + текст 964
- SiddardhaShayini/TAEL_AgentГенерация текста 788
- ezoushen/ornith-1.5-122b-mlx-mixed-4.46bpwКартинка + текст 482
- trjxter/Qwimi-3.6-27B-Coder-MTP-GGUFГенерация текста 419
- mradermacher/TinyBalls-v1-Base-GGUFГенерация текста 297
- trjxter/Qwimi-3.6-27B-Coder-MTP-BF16Генерация текста 93
- igidn/TinyBalls-v1-BaseГенерация текста 32
- trjxter/Qwimi-3.6-27B-Coder-MTP-mlx-6BitГенерация текста 27
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nebius/SWE-agent-trajectories")