Датасет · multimodal-reasoning-lab
Zebra-CoT: цепочки визуальных рассуждений
multimodal-reasoning-lab/Zebra-CoT
182 тыс. примеров с чередованием текста и изображений для пошаговых визуальных рассуждений.
Что внутри
В датасете 182 384 образца с логически связными цепочками рассуждений, где текстовые и графические шаги чередуются. Примеры охватывают научные рассуждения, 2D- и 3D-визуальные рассуждения, визуальную логику и стратегические игры. Каждый пример начинается с условия задачи; остальные поля в карточке не раскрыты.
Что можно сделать
- обучение VLM пошаговым мультимодальным рассуждениям
- SFT/LoRA для задач визуальной логики
- проверка моделей на 2D/3D-рассуждениях и играх
- Задачи
- Мультимодальные, Картинка + текст, Вопросы по картинкам
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 29,7 тыс.
- Лайков
- 84
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Omni-R1-i1-GGUF 2,2 тыс.
- mradermacher/Anole-Zebra-CoT-i1-GGUF 781
- mradermacher/Omni-R1-GGUF 688
- mradermacher/Anole-Zebra-CoT-GGUF 541
- multimodal-reasoning-lab/Bagel-Zebra-CoTМультимодальные 63
- array/Qwen2.5-VL-MullGRPOКартинка + текст 62
- ModalityDance/Omni-R1Мультимодальные 41
- multimodal-reasoning-lab/Anole-Zebra-CoTМультимодальные 36
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("multimodal-reasoning-lab/Zebra-CoT")