Датасет · mlabonne
1 000 примеров диалогов в формате Llama 2
mlabonne/guanaco-llama2-1k
Готовая тысяча примеров в prompt-формате Llama 2 для быстрого файнтюнинга chat-модели.
Что внутри
Это подвыборка из 1 000 примеров датасета timdettmers/openassistant-guanaco. Её обработали под prompt-формат Llama 2 по инструкции из статьи; создано через Colab-ноутбук. Пригодится, если не хочется самостоятельно переформатировать данные для дообучения Llama 2 chat.
Что можно сделать
- Запустить LoRA-файнтюнинг Llama 2 chat в Colab
- Проверить SFT-пайплайн и формат промптов
- Быстро показать пример дообучения chat-модели
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,4 тыс.
- Лайков
- 176
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Orca-2-13b-SFT-v6-i1-GGUF 849
- mradermacher/bosbos-2-7b-i1-GGUF 558
- mradermacher/Orca-2-13B-no_robots-i1-GGUF 520
- TheBloke/GodziLLa2-70B-GGUFГенерация текста 422
- mradermacher/Qwen3-8B-Hippocratesv1-i1-GGUF 406
- CultriX/Qwen3-8B-Hippocratesv1-GGUFГенерация текста 369
- TheBloke/Orca-2-13B-SFT_v5-GGUF 329
- mradermacher/bosbos-2-7b-GGUF 308
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("mlabonne/guanaco-llama2-1k")