Датасет · microsoft
WikiQA: вопросы и предложения для QA
microsoft/wiki_qa
Корпус пар «вопрос — предложение» на английском для исследований open-domain question answering.
Что внутри
Набор содержит пары вопросов и предложений, собранных и размеченных для open-domain question answering. Это публичный корпус WikiQA от Microsoft; язык — английский. По метаданным размер составляет от 10K до 100K примеров, формат в карточке не детализирован.
Что можно сделать
- Обучить extractive QA-модель на английском
- Проверить retriever/ranker ответных предложений
- Оценить open-domain QA систему
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 7,1 тыс.
- Лайков
- 75
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Safe4Qwen-1.7B-i1-GGUF 926
- FlameF0X/Qwen2-0.2B-itГенерация текста 416
- mradermacher/Safe4Qwen-1.7B-GGUF 175
- DreamBlooms/Dohnuts-0.1.0-0.8B-GGUF 159
- nmngpt0/bge-qa-lilsmall01Эмбеддинги 50
- parsecai/ragzillaКлассификация текста 43
- yophis/DRM-T5-Base-wikiqaКлассификация текста 16
- yophis/DRM-DeBERTa-v3-Base-wikiqaКлассификация текста 10
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("microsoft/wiki_qa")