Биомедицинские изображения с масками для девяти модальностей

Что внутри

Официальный репозиторий данных для статьи о foundation-модели, которая совместно сегментирует, детектирует и распознаёт биомедицинские объекты в девяти модальностях. Авторы обработали публичные датасеты сегментации и выложили подмножество в ZIP-файлах. Каждый пример — PNG 1024×1024, список текстовых описаний цели сегментации и бинарная groundtruth-маска.

Что можно сделать

• Обучить или дообучить модель сегментации биомедицинских изображений
• Проверить детекцию и распознавание объектов по текстовому описанию
• Сделать LoRA или адаптер для мультимодальной биомедицинской модели

Модели, обученные на нём

• microsoft/BiomedParse 5,3 тыс.

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("microsoft/BiomedParseData")