Датасет · meta-math
Математические задачи с дополненными решениями
meta-math/MetaMathQA
Пары вопрос–ответ по математике, дополненные из train-наборов GSM8K и MATH для обучения рассуждениям.
Что внутри
Датасет содержит текстовые пары вопрос–ответ по математике, аугментированные из обучающих частей GSM8K и MATH; тестовые данные не использовались. В карточке указан объём 100K–1M примеров и поле original_question для проверки источника. Формат в карточке не описан.
Что можно сделать
- Дообучить Mistral-7B или LoRA для математических рассуждений
- Проверить перенос модели на GSM8K и MATH
- Обучить SFT-модель решать пошаговые задачи
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 76,2 тыс.
- Лайков
- 491
Модели, обученные на нём
- stabilityai/stablelm-zephyr-3bГенерация текста 24 тыс.
- rombodawg/rombos_Replete-Coder-Llama3-8BГенерация текста 9,2 тыс.
- bartowski/granite-20b-code-instruct-GGUFГенерация текста 8,6 тыс.
- mradermacher/granite-20b-code-instruct-i1-GGUF 7,5 тыс.
- stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6bГенерация текста 7,5 тыс.
- TheBloke/CausalLM-7B-GGUFГенерация текста 6,7 тыс.
- stabilityai/stable-code-3bГенерация текста 6,5 тыс.
- openchat/openchat-3.5-1210Генерация текста 6,4 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("meta-math/MetaMathQA")