Датасет · m-a-p
Инструкции CodeFeedback для генерации кода
m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
Набор инструкций по программированию на английском для обучения генерации кода с обратной связью.
Что внутри
Текстовый датасет инструкций на английском, от 100 тыс. до 1 млн записей. Связан с OpenCodeInterpreter — открытой системой генерации кода, которая объединяет генерацию, исполнение и итеративное уточнение. Формат в карточке не раскрыт.
Что можно сделать
- Дообучить LLM генерации кода на инструкциях.
- Обучить LoRA для code generation.
- Проверить систему генерации кода с итеративным уточнением.
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 23,7 тыс.
- Лайков
- 225
Модели, обученные на нём
- dphn/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34bГенерация текста 4,8 млн
- dphn/Dolphin3.0-Llama3.1-8B-GGUF 54 тыс.
- bartowski/cognitivecomputations_Dolphin3.0-Mistral-24B-GGUFГенерация текста 51,9 тыс.
- bartowski/Dolphin3.0-Llama3.1-8B-GGUFГенерация текста 28,7 тыс.
- bartowski/dolphin-2.9-llama3-8b-GGUFГенерация текста 19,9 тыс.
- bartowski/Dolphin3.0-Llama3.2-3B-GGUFГенерация текста 14,3 тыс.
- DeepNarra/Paham-ExperimentalГенерация текста 13,2 тыс.
- bartowski/cognitivecomputations_Dolphin3.0-R1-Mistral-24B-GGUFГенерация текста 11,2 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction")