Датасет · lmms-lab-encoder
DocVQA для оценки мультимодальных моделей
lmms-lab-encoder/DocVQA
Форматированная версия DocVQA для однокликловой оценки больших мультимодальных моделей.
Что внутри
Это отформатированная версия датасета DocVQA для пайплайна lmms-eval. Содержит изображения документов и текстовые вопросы-ответы; объём — от 10 тыс. до 100 тыс. примеров. Предназначена для однокликловой оценки больших мультимодальных моделей (LMMs) в задаче VQA по документам.
Что можно сделать
- Для оценки LMM на DocVQA через lmms-eval
- Для проверки моделей VQA по изображениям документов
- Для бенчмарка OCR/VQA-пайплайна
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 45,8 тыс.
- Лайков
- 90
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("lmms-lab-encoder/DocVQA")