Датасет · liumindmind
Диалоги в стиле «кошкодевочки» для LLM
liumindmind/NekoQA-10K
10 000 QA-диалогов с единым аниме-амплуа кошкодевочки для обучения стилю и персонажам.
Что внутри
Это 10 000 пар вопрос-ответ в стиле кошкодевочки. Все ответы следуют единому персонажу: обращение к пользователю «主人», характерные окончания вроде «喵~» и «no desu», милый аниме-стиль. Данные предназначены для исследования того, как LLM усваивают «кошачий» стиль, для микронастройки, переноса стиля диалога и изучения человекоподобного взаимодействия.
Что можно сделать
- SFT/LoRA для стиля кошкодевочки
- Оценка согласованности персонажа в диалоге
- Перенос разговорного стиля и эмоционального общения
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 304
- Лайков
- 74
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Nyarin-4B-i1-GGUF 626
- mradermacher/neko-qwen3-4b-i1-GGUF 580
- mradermacher/neko-qwen3-4b-GGUF 572
- mradermacher/ChunMengDie-1.0-0.4b-GGUF 498
- mradermacher/ChunMengDie-0.8B-Qwen3.5-v1.2-GGUF 353
- XingChina/ChunMengDie-0.8B-Qwen3.5-v1.2Генерация текста 306
- mradermacher/Nyanko-64-i1-GGUF 302
- XingChina/ChunMengDie-1.0-0.4bГенерация текста 282
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("liumindmind/NekoQA-10K")