Медицинские рассуждения с CoT

Что внутри

370 тыс. высококачественных примеров вопрос–ответ с многошаговыми chain-of-thought обоснованиями и краткими summary. Примеры дистиллированы из 1,75 млн начальных reasoning-путей, сгенерированных тремя сильными LLM, включая Qwen-2.5-72B. Заявлен как крупнейший открытый датасет медицинских рассуждений; язык — английский.

Что можно сделать

• SFT медицинской LLM для ответов с CoT
• Обучение LoRA для medical question-answering
• Бенчмарк многошаговых медицинских рассуждений

Модели, обученные на нём

• mradermacher/Sanad-1.0-i1-GGUF 2,3 тыс.
• mradermacher/LlamaMed-3.1-8B-Reasoner-i1-GGUF 586
• mradermacher/gpt-oss-20b-MedReason-i1-GGUF 575
• Rumiii/gpt-oss-20b-MedReasonГенерация текста 573
• mradermacher/gpt-oss-20b-MedReason-GGUF 314

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("lingshu-medical-mllm/ReasonMed")