Датасет · li2017dailydialog
Диалоги на повседневные темы с эмоциями
li2017dailydialog/daily_dialog
Многоходовые бытовые диалоги на английском с метками эмоций и коммуникативных намерений для диалоговых систем.
Что внутри
Корпус состоит из многоходовых диалогов на английском языке, написанных людьми и менее зашумлённых, чем многие разговорные наборы. Диалоги отражают повседневное общение и покрывают разные бытовые темы. Вручную размечены эмоции и коммуникативные намерения; размер — от 10K до 100K примеров.
Что можно сделать
- Дообучение SFT диалоговой модели на повседневных беседах
- Классификация эмоций и интентов в репликах
- Оценка качества ответов диалоговых систем
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 6,7 тыс.
- Лайков
- 173
Модели, обученные на нём
- quark28/mini-llm-classic-sftГенерация текста 254
- quark28/mini-llm-thinking-sftГенерация текста 247
- mradermacher/GPT-1.5-High-GGUF 135
- TheREZOR/TinyTalk-2Генерация текста 56
- coconut19/llama-dialog-loraГенерация текста 19
- agaresd/GEN-AI-Final-projectКлассификация текста 15
- sciencemj/tinyllm-29m-chatГенерация текста 9
- Vijayendra/T5-base-ddg 4
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("li2017dailydialog/daily_dialog")