Датасет · lambda
Многошаговые траектории tool-calling для агентов
lambda/hermes-agent-reasoning-traces
Реальные диалоги агента с пошаговыми рассуждениями и результатами вызова инструментов на английском.
Что внутри
Содержит multi-turn траектории вызова инструментов для обучения AI-агентов в Hermes Agent harness. Каждый пример — реальная беседа агента с блоками рассуждений <think> и фактическими результатами выполнения инструментов. Два конфига: 7 646 примеров от Kimi-K2.5 и 7 055 от GLM-5.1-FP8; язык — английский.
Что можно сделать
- SFT агента для multi-turn tool-calling
- Обучение LoRA на траекториях Hermes Agent
- Проверка модели на вызове инструментов
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,5 тыс.
- Лайков
- 394
Модели, обученные на нём
- nicosuter/Qwen3.8-27B-AWQКартинка + текст 138,2 тыс.
- Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-Compat-MTP-GGUFКартинка + текст 13,4 тыс.
- Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-GGUFКартинка + текст 12,2 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-4B-Claude-3xMerge-Jackrong-UNCENSORED-heretic-i1-GGUF 8,8 тыс.
- Jackrong/Qwopus3.5-9B-Coder-GGUFКартинка + текст 8,8 тыс.
- Jackrong/Qwopus3.5-4B-Coder-MTP-GGUFКартинка + текст 7,5 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-9B-Claude-3xMerge-UNCENSORED-heretic-i1-GGUF 2,9 тыс.
- Jackrong/Qwopus3.5-4B-Coder-GGUFКартинка + текст 2,4 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("lambda/hermes-agent-reasoning-traces")