Датасет · interstellarninja
Hermes: обучение вызову инструментов
interstellarninja/hermes_reasoning_tool_use
51 004 диалога ShareGPT о том, когда и как LLM должна вызывать инструменты.
Что внутри
Датасет содержит 51 004 диалога ShareGPT, которые учат LLM когда, как и нужно ли вызывать инструменты. Он собран с Nous Research Atropos RL stack и custom MultiTurnToolCallingEnv, согласован со сценариями оценки BFCL v3. Строки — OpenAI-style conversations; лицензия Apache-2.0, размер 392 MB.
Что можно сделать
- Обучение tool-calling LoRA
- RL/RLHF для агентов с инструментами
- Проверка на сценариях BFCL v3
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 4,6 тыс.
- Лайков
- 208
Модели, обученные на нём
- cybertruck32489/LFM3-1.7B-RDГенерация текста 3,7 тыс.
- cybertruck32489/LFM3-1.7B-RD-v2Генерация текста 1,6 тыс.
- br1-pist/Qwen3-4B-AgentCoderГенерация текста 444
- mradermacher/aiqarus-agent-4b-i1-GGUF 406
- mradermacher/TinyBalls-110M-V1-GGUFГенерация текста 383
- KerzgrAI/Senryu-2.2-1BГенерация текста 380
- mratsim/MiniMax-M2.5-FP8-INT4-AWQГенерация текста 336
- yasu-oh/gemma-4-12B-it-qat-NVFP4Картинка + текст 315
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("interstellarninja/hermes_reasoning_tool_use")