Датасет · ianncity
1 млн reasoning-трейсов от KIMI-K2.5
ianncity/KIMI-K2.5-1000000x
Миллион цепочек рассуждений, дистиллированных из KIMI-K2.5, с разбивкой по темам.
Что внутри
Набор из 1 000 000 reasoning traces, дистиллированных из KIMI-K2.5 на высоком уровне рассуждений. Подмножества покрывают код (50%), науку (20%), математику (15%), информатику (5%), логические вопросы (5%) и креативное письмо (5%). В карточке указаны дополнительные completions в PHD-Science и kimiMath200k.jsonl; язык — английский. Формат — jsonl-файлы подмножеств, как указано в карточке.
Что можно сделать
- SFT модели на reasoning traces
- Дообучить LoRA для кода и математики
- Проверить рассуждения на научных вопросах
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 776
- Лайков
- 275
Модели, обученные на нём
- mradermacher/K1-v6-zero-i1-GGUF 2,2 тыс.
- mradermacher/K1-v6-zero-GGUF 867
- leeminwaan/qwen3.5_4B_AiO_LR_lora_kimi_k2.5_distilationКартинка + текст 599
- Zhantas/DeepGemma-2B-Reasoning 18
- win10/K1-v6-zeroГенерация текста 12
- WilhelmH/Bridge-7b-Diffusion-FullГенерация текста 11
- Zhantas/DeepGemma-E4B-ReasoningГенерация текста 8
- solomonmc/Virra 0
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ianncity/KIMI-K2.5-1000000x")